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Initiation à Python pour l’Analyse de Données

Cette formation a pour objectif d’initier les participants aux fondamentaux du langage de programmation Python, spécifiquement pour l’analyse de données. Elle vise à équiper les apprenants avec les compétences nécessaires pour manipuler, analyser et visualiser des données en utilisant Python. Les participants apprendront à utiliser des bibliothèques clés comme Pandas et Matplotlib, et développeront une compréhension pratique de l’application de Python dans des contextes réels d’analyse de données. Ce cours est conçu pour fournir une base solide pour une exploration plus poussée des capacités de Python dans le domaine de la data science.

  • Durée:  3 Jours
  • Formateur: Expert en statistique et analyse d’information

Description

  • La formation « Initiation à Python pour l’Analyse de Données » est particulièrement adaptée aux débutants en programmation, aux analystes de données, et aux professionnels de divers domaines souhaitant acquérir des compétences essentielles en manipulation et analyse de données avec Python.
  • Introduction au Python : Présentation du langage, installation et configuration de l’environnement de développement.
  • Concepts de Base en Python : Variables, types de données, opérateurs, et structures de contrôle de base (boucles, conditions).
  • Fonctions et Modules en Python : Comprendre et créer des fonctions, utiliser des modules pour étendre les fonctionnalités.
  • Manipulation de Fichiers : Lire et écrire des fichiers en Python, comprendre le formatage de données.
  • Bibliothèque Pandas pour la Manipulation de Données : Introduction à Pandas pour le traitement et l’analyse de données structurées.
  • Analyse Exploratoire de Données avec Pandas : Nettoyage, exploration et manipulation de données avec Pandas.
  • Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn : Créer des graphiques et visualiser des données pour une meilleure compréhension des tendances.
  • Traitement de Données Avancé : Techniques avancées de manipulation et d’analyse de données, y compris les opérations de groupement et de fusion.
  • Introduction à l’Analyse Statistique avec Python : Utilisation de Python pour des calculs statistiques de base et des analyses.

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