Concevoir et conduire une étude d’impact rigoureuse: Méthodes expérimentales et quasi-expérimentales

La formation « Concevoir et conduire une étude d’impact rigoureuse » s’adresse à :

• • Chargés de suivi-évaluation

  • Consultants et chercheurs en sciences sociales

  • Responsables de projets dans les ONG et institutions publiques

  • Étudiants avancés en économie, statistique ou développement

• Jour 1 – Introduction et fondements

  • Pourquoi évaluer l’impact ? Logique causale, contrefactuel et biais.

  • Théorie du changement et protocole d’évaluation.

  • Atelier pratique : construction d’une TOC (théorie du changement).

  Jour 2 – Méthodes expérimentales (RCT)

  • Principes de randomisation (simple, stratifiée, en grappes).

  • Calcul de puissance statistique et taille d’échantillon (Excel).

  • Étude de cas RCT : estimation de l’effet moyen de traitement (ATE) avec Python.

  Jour 3 – Quasi-expérimentales (PSM & DID)

  • PSM : score de propension, appariement et évaluation de balance.

  • DID : design temporel, hypothèse de tendance parallèle.

  • Cas pratique : simulation d’un programme emploi (PSM + DID).

  Jour 4 – Méthodes avancées (IV & RDD)

  • IV : conditions de validité d’un instrument, estimation 2SLS.

  • RDD : design au seuil, estimation locale et visualisation des effets.

  • Cas pratique : étude simulée (bourse scolaire / test d’éligibilité).

  Jour 5 – Synthèse et communication

  • Tableau comparatif des méthodes et arbre de décision.

  • Atelier : choix méthodologique pour 3 cas pratiques.

  • Présentation croisée des projets d’évaluation réalisés en groupe.

  • Quiz final & feedback.